系統(tǒng)概述

博安達生態(tài)環(huán)境大數據應用平臺，旨在借助大數據技術加速推動環(huán)境信息資源的開發(fā)利用。通過大數據采集、管理、價值挖掘分析，實現對海量環(huán)境資源的匯聚、交互共享，并對環(huán)境管理中看似相互之間毫無關聯(lián)、碎片化、反映問題某個方面表面現象的信息進行關聯(lián)分析，從中發(fā)現趨勢、找準問題、把握規(guī)律，說清污染物排放狀況，說清環(huán)境質量的現狀及其變化趨勢，準確預測、預報、預警各類環(huán)境潛在問題及污染事故的發(fā)生、發(fā)展，提高環(huán)境形勢分析能力，實現環(huán)境管理部門“用數據說話，用數據管理，用數據決策”，推動環(huán)境監(jiān)管、監(jiān)察、監(jiān)測監(jiān)控、環(huán)境服務等方向的創(chuàng)新應用，提高環(huán)境管理決策水平，實現環(huán)境精準執(zhí)法、精細監(jiān)管、智能監(jiān)測、科學決策、服務便民。

系統(tǒng)架構設計

生態(tài)環(huán)境大數據應用平臺主要由三層體系架構構成，環(huán)境大數據管理、環(huán)境大數據分析應用、環(huán)境大數據可視化決策。

環(huán)境大數據管理：解決數據的采（采集）、存（存儲）、通（流通共享）。環(huán)境大數據的數據來源絕不僅僅局限于環(huán)保業(yè)務數據，而是更大范圍、更多層次、更多結構的相關數據集合，需要采集的海量數據資源包含環(huán)境業(yè)務數據、物聯(lián)網前端感知數據、互聯(lián)網及第三方機構相關環(huán)境數據等。針對不同的數據來源及種類，通過搭建hadoop架構應用Sqoop、Flume、Kafka等技術將數據資源全面采集匯聚。并構建大數據綜合服務庫，將采集的海量數據匯聚進入到庫中，聚合原有分散在各個系統(tǒng)、平臺中的數據，按照大數據管理標準及要求，進行集中管理與維護，實現環(huán)境數據的全面共享及交互。

環(huán)境大數據分析應用：解決數據的用（價值利用）。構建各種模型算法，應用分析工具、引擎，對環(huán)境數據資源價值進行深入挖掘分析，用數據摸清環(huán)境管理現狀，存在的問題，預測后續(xù)發(fā)展趨勢，助力環(huán)境監(jiān)督管理，實現對環(huán)境的精準執(zhí)法、精細監(jiān)管、智能監(jiān)測、科學決策、服務便民。

環(huán)境大數據可視化決策：解決數據的展（展示、呈現）。將大數據分析應用結果以各種可視化形式進行展現，應用儀表盤、雷達、熱力圖、表格、地圖等多種可視化表現形式，提供業(yè)務人員及管理決策者形象、直觀、立體、全面、簡單明了的可視化信息展示平臺。

精準執(zhí)法大數據分析應用

面向環(huán)境監(jiān)察領域創(chuàng)新執(zhí)法大數據分析應用，通過建模預測高危企業(yè)，提前把控可能存在違法、違規(guī)問題的企業(yè)，鑒定主要執(zhí)法對象，集中精力重點檢查監(jiān)管；對執(zhí)法表單綜合分析，研究出針對該企業(yè)更有效的現場檢查表單，定制個性化執(zhí)法需求；對執(zhí)法人員填寫的執(zhí)法表單深入分析，識別被檢查企業(yè)的違法行為；進行信訪投訴預測，根據歷史環(huán)境信訪投訴信息，構建時間序列模型，預測出未來一段時間內重點投訴區(qū)域、投訴對象、投訴總量、投訴種類、投訴類型、投訴方式；排污量預測，預測各省、市等行政區(qū)劃廢水排放總量，某項污染物排放量，某個行業(yè)廢水排放總量，各項污染物排放量；對排污規(guī)律及異常規(guī)律進行預測分析，挖掘出污染源各個時間段的污水、污氣排放規(guī)律，提供執(zhí)法人員重點檢查執(zhí)法的時間段依據；對執(zhí)法人員隊伍進行綜合素質評價，分析執(zhí)法人員的各項執(zhí)法行為指標，對監(jiān)察執(zhí)法人員進行綜合評分排名，提高環(huán)保部門人員素質及人員管理能效。

通過執(zhí)法大數據分析應用，支撐環(huán)境監(jiān)察執(zhí)法從被動末端響應向主動預測違法行為轉變，實現排污企業(yè)的差別化、精準化、精確化管理。

精細監(jiān)管大數據分析應用

面向環(huán)境業(yè)務監(jiān)管領域創(chuàng)新監(jiān)管大數據分析應用，通過環(huán)評審批決策分析、風險應急分析、污染溯源分析、環(huán)保輿情分析、系統(tǒng)運行狀態(tài)追蹤分析等，提供管理部門項目審核、批準參考依據；預測各類型環(huán)境事故發(fā)生概率、發(fā)生區(qū)域和發(fā)生時間；追溯、排查造成水質污染的企業(yè)，精確打擊偷排漏排、超標排放等違法行為；監(jiān)控網絡輿情事件，把控輿情走勢、民意訴求；提前感知政務系統(tǒng)運行狀態(tài)，預知潛在問題，提前規(guī)劃運維內容，保障系統(tǒng)安全。

智能監(jiān)測大數據分析應用

面向環(huán)境監(jiān)測監(jiān)控領域建立大數據分析應用平臺，實現對水、氣、聲、土壤等環(huán)境質量狀況的精確分析、環(huán)境污染的追蹤預防、發(fā)展趨勢的預測研判。通過對環(huán)境空氣質量進行大數據綜合分析評價與考核，掌握各項空氣質量指標、掌握空氣質量總體狀況；對主要大氣污染物濃度進行預測，了解未來一段時間內的空氣質量走勢；對自動監(jiān)測數據異常進行分析檢測、預警，及時預警防范，針對異常提前執(zhí)法檢查，避免數據錯誤造成大氣質量及廢水排放濃度評估錯誤。

科學決策大數據分析應用

科學決策大數據分析應用平臺是基于水動力模型、水質模型，Linux的空氣質量預報模式運行及優(yōu)化、高分辨率大氣排放源清單，數據統(tǒng)計、地學統(tǒng)計等方法及技術，針對大氣、水、土壤環(huán)境污染防治行動中綜合日常業(yè)務與長期規(guī)劃、常態(tài)化與突發(fā)處置等工作需要，準確預測預報空氣、水質、土壤環(huán)境質量，及時判定重污染預警狀況，準確評估區(qū)域污染輸送及污染來源動態(tài)追溯、解析，快速判斷污染擴散時空分布特征、影響范圍，分析污染來源及成因，評估污染減排措施效果，評估區(qū)域及城市環(huán)境承載力，設計環(huán)境質量達標規(guī)劃方案，為環(huán)境質量監(jiān)測數據的管理、成因診斷、污染減排措施的制定提供保障支持，為環(huán)境污染減排決策提供支持。

服務便民大數據分析應用

服務便民大數據分析應用平臺，從便捷企業(yè)、公眾及第三方社會機構環(huán)境數據共享、應用的角度出發(fā)，打造“互聯(lián)網+環(huán)境服務”，充分利用大數據交互共享、互聯(lián)網互聯(lián)互通的技術特點，為企業(yè)提供多渠道申報環(huán)境行政事項、填報環(huán)境信息，為公眾提供多展臺查看所有企業(yè)、各個環(huán)保部門發(fā)布的環(huán)境信息，同時借助移動互聯(lián)技術，提供面向企業(yè)和公眾的移動端服務平臺，創(chuàng)造“一站到底、多種渠道”的環(huán)境事務辦理和環(huán)境信息公開“互聯(lián)網+環(huán)境服務”體驗。

大數據可視化分析展臺

結合可視化技術，將海量大數據分析結果以各種圖表、GIS、動態(tài)圖等形式進行展現，應用儀表盤、雷達、熱力圖、表格、地圖、大屏等多種表現形式，形成一面全業(yè)務宏觀分析、重點展示的數據墻，一張環(huán)境要素全景展示的環(huán)保圖，一個隨時查閱、隨地預覽的領導移動展臺，實現生態(tài)環(huán)境大數據可視化應用。