如何從產(chǎn)品轉向服務

物聯(lián)網(wǎng)允許集成產(chǎn)品和服務，具有嵌入式傳感器的智能連接對象可幫助公司獲取數(shù)據(jù)，提取洞察力，監(jiān)控用戶行為并提高質(zhì)量。公司需要了解如何連接對象，最重要的是，如何整合他們的服務以提高效率和盈利能力。

服務可以提高產(chǎn)品的質(zhì)量和耐用性。這種集成的一個很好的例子是智能維護，當維護服務集成到需要重復監(jiān)控的產(chǎn)品中時使用。此應用在工業(yè)機械中很常見，其中連接的設備可以在云中連續(xù)發(fā)送其狀態(tài)，以便預測和優(yōu)化維護操作。微軟創(chuàng)建了幾種工業(yè)智能維護產(chǎn)品，幫助企業(yè)在建筑維護經(jīng)理確定存在之前發(fā)現(xiàn)潛在問題。

服務可以擴展產(chǎn)品的價值，因為客戶愿意為包含服務的產(chǎn)品支付更多費用。特斯拉車主可以通過無線方式更新他們的汽車軟件，他們不像其他汽車公司那樣需要到4s店。當有更新時，他們可以通過WiFi下載新版本，這種類型的服務使產(chǎn)品變得更安全，并且隨著時間的推移具有增強的功能。

產(chǎn)品即服務是一種商業(yè)模式，在傳統(tǒng)上作為產(chǎn)品銷售的區(qū)域提供服務。IBM展示了一個很好的案例研究，顯示醫(yī)院和醫(yī)療設施通過將其產(chǎn)品轉變?yōu)椤凹捶铡蹦Ｊ絹斫档途S護成本。

在開始數(shù)字化過程并將服務嵌入產(chǎn)品之前，公司必須了解如何應用物聯(lián)網(wǎng)等技術。

第1級：跟蹤

起始級別是跟蹤和從用戶獲取數(shù)據(jù)。像健身帶這樣的連接設備可以告訴用戶步行，跑步或睡眠的時間。這些服務有助于可視化和管理數(shù)據(jù); 公司可以了解產(chǎn)品與用戶行為之間的關系。

第2級：見解

連接的設備在云中接收和發(fā)送數(shù)據(jù)，其中分析可以幫助獲取洞察力，不僅通過收集和可視化數(shù)據(jù)，還可以從過去的操作中提取價值。

第3級：優(yōu)化

借助預先設定的系統(tǒng)，機器學習技術可以將數(shù)據(jù)從洞察力轉移到預測，有助于理解模型并改善未來的運營。

第4級：網(wǎng)絡協(xié)調(diào)

連接的對象可以相互通信并改變它們對未來行為預測的行為; 設備并不是唯一的，而是在系統(tǒng)中合作。

產(chǎn)品中的數(shù)字服務由數(shù)據(jù)提供支持。數(shù)據(jù)專家已經(jīng)從花費數(shù)據(jù)準備時間轉移到花費大量時間進行數(shù)據(jù)分析。今天，我們處于大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)嵌入在產(chǎn)品和服務中，以創(chuàng)造新的機會。

在這個時代，收集信息是不夠的。我們不斷更新數(shù)據(jù)，我們需要快捷方式將信息轉化為洞察力，以便做出決策并采取行動。

流量卡之家表示，從產(chǎn)品到服務的轉變并非易事。公司需要了解如何管理多渠道體驗以及協(xié)調(diào)與數(shù)字服務集成的整個產(chǎn)品陣容。在這些情況下，客戶愿意支付的金額與體驗有關。在擁有大量數(shù)據(jù)的快速變化的經(jīng)濟中，公司必須始終與客戶保持聯(lián)系，以獲得改善業(yè)務成果的洞察力，并最終創(chuàng)造創(chuàng)新。

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