七月，暴雨如注，多地遭遇罕見水災(zāi)。洪水漫過堤壩、沖毀道路，受災(zāi)群眾的生命財產(chǎn)安全受到嚴重威脅。在這場與自然災(zāi)害的較量中，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)成為救援行動中的“科技利刃”，顯著提升了救援效率，為生命爭取了寶貴時間。

物聯(lián)網(wǎng)是災(zāi)害預(yù)警的“神經(jīng)末梢”。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)通過部署在河流、水庫、堤壩等關(guān)鍵區(qū)域的傳感器網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)了對水位、流速、降雨量等數(shù)據(jù)的實時采集與傳輸。例如，在貴州榕江特大洪水救援中，南方電網(wǎng)利用“應(yīng)急一張圖”系統(tǒng)，整合了物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備監(jiān)測的電力設(shè)施狀態(tài)數(shù)據(jù)，結(jié)合三維數(shù)字化模型和AI算法，在15秒內(nèi)精準(zhǔn)匹配搶修隊伍調(diào)度方案，實時生成最優(yōu)搶修路徑。這種“物聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”的模式，使電力搶修從傳統(tǒng)“人海戰(zhàn)術(shù)”轉(zhuǎn)向“智慧作戰(zhàn)”，大幅縮短了停電恢復(fù)時間，保障了災(zāi)區(qū)的基本生活需求。

此外，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)還通過智能傳感器網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測地質(zhì)活動。在地震易發(fā)區(qū)域，地殼運動產(chǎn)生的微小震動會被傳感器捕捉，數(shù)據(jù)經(jīng)無線傳輸至云端分析后，可提前數(shù)秒至數(shù)十秒發(fā)出預(yù)警，為群眾爭取避險時間。這種“秒級響應(yīng)”的預(yù)警機制，在多次地震中成功減少了人員傷亡。

人工智能是救援決策的“智慧大腦”。人工智能技術(shù)通過機器學(xué)習(xí)算法對海量災(zāi)害數(shù)據(jù)進行深度挖掘，構(gòu)建了高精度的災(zāi)害預(yù)測模型。在貴州榕江洪災(zāi)中，AI算法分析了歷史降雨數(shù)據(jù)、地形地貌特征以及實時氣象云圖，預(yù)測出洪峰過境時間和可能淹沒區(qū)域，為政府提前轉(zhuǎn)移群眾、部署救援力量提供了科學(xué)依據(jù)。

在救援現(xiàn)場，AI技術(shù)更發(fā)揮著“指揮官”的作用。無人機搭載高清攝像頭和紅外傳感器，利用AI圖像識別技術(shù)快速定位被困人員，并通過路徑規(guī)劃算法避開障礙物，將救援物資精準(zhǔn)投送至目標(biāo)區(qū)域。例如，在河南暴雨救援中，沃飛長空科技的XC-25無人機通過AI算法優(yōu)化飛行路線，24小時不間斷搜索地面求救信號，大幅提升了救援效率。

物聯(lián)網(wǎng)與人工智能的深度融合，催生了“空天地?！币惑w化救援體系。衛(wèi)星遙感提供宏觀災(zāi)情圖像，無人機進行中觀區(qū)域偵察，地面?zhèn)鞲衅骶W(wǎng)絡(luò)實時監(jiān)測微觀環(huán)境變化，AI算法則整合多源數(shù)據(jù)，生成動態(tài)救援方案。這種“科技+協(xié)同”的模式，在貴州榕江洪災(zāi)中得到了充分驗證：兩棲救援車突破水陸邊界轉(zhuǎn)移群眾，AI機器人餐車在安置點提供熱食保障，凈水設(shè)備將泥漿水轉(zhuǎn)化為飲用水……科技力量貫穿了救援全鏈條。